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        選擇物流技術和系統,哪種才是正確的方法?

        時間:2019-03-06 16:39 | 作者:

          物流技術發展到今天,已經呈現出百花齊放、如火如荼的繁榮景象。先是各種各樣的人才和資本爭先恐后的加入到這個領域;然后是各種概念炒作,風生水起,你方唱罷我登場,好不熱鬧。大數據、區塊鏈、云計算、自動化、數字化、無人化、智能化、新物流、新零售,等等。凡是能夠想到的所有高大上的詞匯,在物流技術領域,無一缺席,無一不適用。B2B、B2C、B2B2C、C2B、C2F、F2C、O2O,你如果有一年半載不在這個圈里混,恐怕連別人講話都聽不懂。

          如果看看世界上發達國家的情況,答案是否定的。那么問題來了,我們到底需要怎樣的物流技術和物流系統?以下就做一個簡單的分析。

          物流的本質是什么?

          物流的本質是服務于用戶需求,是追求效率和成本的一致性。

          在生產領域,會有原料的供給,成品和半成品的搬運和儲存,以及成品的發運等。生產的產品不一樣,對物流的要求也不一樣,有的快,有的慢,有的多,有的少,千變萬化。但有一點是非常一致的:就是要滿足生產的需求,不要成為生產的制約因素。再細致一點,就是在有限的空間中,要把正確的物料準時從倉庫配送到生產線,要把成品及時送達倉庫儲存。

          

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          在流通領域,物流過程變得相對單一,即收貨、儲存、揀選、配送。以前還有流通加工,但現在這一環節變得越來越少,以至于可有可無。但是,隨著貨物品種的不斷增加,以及配送目的地的不斷增加,尤其是電子商務的普及,流通領域的物流變得越來越復雜,甚至大大超過生產物流的難度。有時,海量的包裹就成為一個很難解決的問題,如雙十一期間,每天全國有多達5億個包裹要揀選、包裝、分揀、配送,這其實是一個非常艱巨的工作。

          而在一些特殊情況下,時間變得很關鍵,比方說要短時間送達的快件,如快餐配送就是一個典型例子。有時,我們還會遇到自然災害、地震、雨雪、堵車等因素的影響。有些服務是可以延遲的,如送餐,實在不行,就不要送了;但有些服務是必須完成的,并且是越快越好,如救人,如戰爭。

          這樣的一些因素,使得流通領域的物流變得更加沒有計劃性,因而難度更大。其中,在大部分情況下,效率和成本是需要綜合考慮的,如雙十一購物,用戶本來就是圖一個便宜,物流成本自然就不能太高。有些情況下,成本是次要的甚至無需考慮,如救人和救火,在千鈞一發之際,時間決定了一切。

          由此可見,物流的形態不同,所處的環境不同,所服務的對象不同,會反過來要求不同的解決方案。但無論有多少不同,物流的本質是滿足客戶的需求,是一種服務。不同的需求所導致的成本是不一樣的,用戶所能接受的成本也是不一樣的,所以,不同的解決方案和采用不同的技術手段的成本也是不一樣的。所有的物流系統的建設,要圍繞提高效率和控制成本這個主題展開。

          智能化物流的本質是什么?

          不管智能化的內容是什么,從物流本質中,我們應該可以確認,智能化物流的本質只能是進一步提升服務水平和有效控制成本。

          用戶的需求是什么?一般的情況應該是“辦好事,少花錢”。所以,決定智能化物流的不是技術,而是其應用所產生的效果。

          在今天,我們談論智能化物流并非是什么超前的理念,智能化本身也并非虛無縹緲不可琢磨。但真正了解智能化物流的人的確不多。

          智能,或人工智能(AI)的定義,是非常清楚的,即系統應具備思維、感知、學習、推理判斷和自行解決問題的能力。如果用這一定義去套智能物流系統,就會知道,我們現階段的所謂智能物流系統,并非真正的智能物流系統。決策的智能化與執行的自動化乃是智能物流的兩個核心內容。

          決策的智能化。智能物流所表現出來的智能,或AI,主要在于通過自動感知外部世界的需求和條件變化,通過知識進行推理、判斷,從而做出正確決策。在供應鏈系統中,智能系統或許可以預知某些需求,從而完成庫存提前布局,或許可以進行路線的優化,從而縮短運輸距離,或躲避擁堵道路,或選擇最佳的作業工具,等等。在今天大數據廣泛應用的時代,智能物流已經不是夢想,當然,它還有一個長期的進化過程。

          執行的自動化。則可以理解為高度自動化的物流系統。其中比較重要的執行系統包括AGV系統、機器人系統、自動化立體庫、無人機、自動分揀系統等。智能化系統并非排斥人工的輔助作業,智能化與無人化是不同的概念。

          無人倉與無人配送是發展方向嗎?

          過去的一年,“無人化”和“新零售”是被頻繁提起最多的兩個概念。有些電商企業更是迫不及待的推出了它的無人倉和無人配送系統概念,在稍前的幾年,以KIVA系統為代表的“貨到人”系統更加為人津津樂道,并且催生出一大批新興企業。

          有人對此很樂觀,也有人對此嗤之以鼻。我想,這兩種態度都是不太客觀的。前者也許對整個物流的生態構成并不了解,如認為KIVA可以包打天下,解決一切問題,認為無人倉時代已經到來,隨著人工成本日益高漲,無人配送和無人機配送將成為未來的主要模式,等等。后者還沒有從傳統業務中走出來,對現代物流知之甚少,所以對無人化、無人倉的未來比較悲觀,認為完全沒有必要,也不會有市場,從根本上排斥新事物和新思想。

          事實上,KIVA也好,無人配送也好,無人機也好,他們都是基本的物流技術和裝備,都有一定的應用場合和適應場合,這是不可否認的。以KIVA為例,在貨到人揀選環節,KIVA有很多的優點,如布置靈活、安裝周期短、投資相對較低、便于搬遷等,都是其獨到的優勢,但空間利用率低、作業能力低、優化難度大卻是其明顯的缺點。這些優點和缺點構成了KIVA應用的主要參考因素。

          物流技術與裝備的范圍,涵蓋的作業范圍包括裝卸、搬運、儲存、揀選、配送等多個方面。貨架、自動化立體庫、揀選系統、分揀系統、貨到人系統、叉車、AGV、無人機、機器人、單元化器具等構成了設備的主體,計算機技術(包括數據庫技術)、網絡技術、自動識別技術(含條形碼技術)、自動控制技術等則構成了整個信息系統的硬件和軟件的基礎,都是物流系統的重要的組成部分。也許機器人、無人機等對大眾來說顯得高大上,認為是物流系統的主角,但他們畢竟只是整個系統中一小部分,甚至在很多情況下也并非不可或缺,這是需要明確的。

          最后,選擇什么樣的物流流技術和解決方案,一定要從物流自身的實際情況和需求出發,千萬不要搞一刀切,更不能照搬照抄、生搬硬套。沒有一種物流技術或裝備是萬能的。一個物流系統中,很多情況下是多種技術的組合。選擇最合適的物流技術去解決具體的問題,應該是解決問題的正確出發點和方法論。


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