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          1. 順豐、“三通一達”、百世都在做的云倉,背后的信息系統是怎樣打造的?

            2019-01-31 09:34 | 作者:小周伯通

              云倉是通過大數據分析、云計算等技術實現庫存下沉、拉近庫存與消費者距離,訂單就近尋倉,提高整體效率的多倉網絡運營模式。

              利用OMS就近尋倉將訂單傳入最近倉庫的WMS進行發貨,從而大大提高訂單的發貨和配送效率,節省物流及倉儲成本;在BI中通過庫存銷售數據,將庫存下沉到各銷售熱點區域的分倉中,并保持倉網庫存實時動態共享,從而實現拉近庫存與消費者的距離,提升供應鏈的整體效率,同時根據訂單地址熱點為后期建倉選址提供數據決策支撐。

              目前包括順豐、“三通一達”、百世、宅急送在內的物流企業都相繼推出云倉服務,往綜合物流方向發展,為電商零售企業,生產零售企業提供“網倉+配送”的倉配一體供應鏈物流服務,服務包括物流信息、設計規劃、倉儲管理、以及物流配送。

              借助整個倉網,電商商家無需自建倉庫,以分倉備貨實現全國皆倉,并把庫存分布與線上訂單、線下門店與自提柜分布相結合,讓庫存離消費者更近,以便就近發貨。

              這對于以加盟制構網、以電商業務為主的通達系快遞體系來說,區域承包商(區域小三方)就成了“網倉+配送”的倉配一體供應鏈物流的主要服務商,這些區域承包商通常發展受區域、企業資源及能力限制。

              

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              對此,C-WMS COO劉冬冬認為,“對于加盟商,在面對有多地區倉儲及運輸業務的客戶,“SaaS+云倉網絡”擴展了企業的服務邊界,并可實現庫存實時協同與訂單管理。

              百世、圓通針對加盟商體系推出的S2b2b平臺化服務方案就是基于“SaaS+云倉網絡”,向加盟商輸出品牌、方案、系統、設施、網絡與服務,賦能加盟商更好的獲取中小企業客戶,并提升其信息化服務能力。

              那么,這些價值點又是怎樣通過信息系統來實現的呢?

              這一套云倉系統包括訂單管理系統(OMS)、倉儲管理系統(WMS)、計費管理系統(BMS)以及大數據分析(BI)。

              

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              OMS可以實現從訂單接收到執行的全生命周期管理。通過訂單中心匯集內、外部多渠道訂單,OMS驅動BMS和WMS、WMS驅動TMS,無縫集成,實現訂單全流程可視化,集中管理與執行監控,確保訂單準確、準時交付。

              OMS對云倉訂單進行統一集中管理,為訂單進行承運商優選、通過品類互斥、庫存分布、就近尋倉等規則為訂單拆單尋倉、充分利用云倉網絡優勢,大幅提升WMS的訂單處理效率。

              OMS可基于規則引擎做訂單預處理,即在訂單預處理和訂單處理前都會加訂單的緩沖池,這對于快遞中通常出現改單、重發等異常情況處理將帶來大的改善。

              

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              WMS能夠幫助企業實現倉儲的管理,核心功能包括基礎服務(包括收貨、存儲、盤點、分揀、補貨、復核、調撥等功能)和擴展功能(包括績效管理、庫位優化、采購推薦和庫內加工等等)。

              

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              運用WMS首先會為倉庫各環節點作業的速度會有質的飛躍。提升揀選的效率,上架貨品的位置,決定了揀選的效率,因為揀選就是從有貨品的貨位上揀貨。

              第二是降低庫存損耗。在管倉庫的時候,少貨丟貨是讓庫存管理人員非常撓頭的,這一個維度,通過系統的標準化流程,通過系統精確的預警來解決。

              例如混放的策略、相鄰的邏輯、空間重量的限制情況,來進行推薦;庫房的管理需要,上架過程中,有些貨位有重量限制或者是有些商品之間是不能混放的,需要系統做判斷。

              第三是現在租倉庫越來越不容易,倉庫租金越來越貴,提高庫房利用率。庫房的空間利用,貨品的擺放,決定了庫房內部空間利用情況。

              BMS可以根據件數、重量、體積、托數或者按貨主和貨品的不同設置費率,同時計算結果可以實現自動分攤,便于報表分析,計算成本。另外會對各項費用倉儲服務費、倉儲存儲費、入庫費、出庫費等數據進行匯總分析。

              

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              BI主要是實現可視化,通過數據分析可以實現貨主庫存下沉,拉近庫存與消費者的距離、為云倉網絡搭建提供決策依據,以及采購補貨預測、調撥預測、KPI績效考核和出入庫、庫齡分析等。比如入庫情況整體分析,可以看到近7天收貨訂單量趨勢、近7天收貨SKU量趨勢、近7天收貨商品量趨勢、收貨TOP 5 SKU排名等數據。

              下面我們可以看一個案例:某大型快遞企業云倉模型規劃

              這家企業目前快遞日單量國內在前五的體量[5] ,計劃在年內全國范圍多個城市布局云倉網絡,需要針對以下痛點作出改善方案:

              1、訂單來源多,預處理復雜。通常快遞企業會有多種訂單來源渠道,這就需要按需響應,預處理起來會比較復雜;同時在訂單尋倉、波次分析等操作時容易存在不準確的情況。

              2、多倉管理難,多貨主流程復雜。云倉一般是在全國布局多個倉庫,這對于統一管理、統一規范會是一個難題。另外也存在貨主不同,要求的收發貨流程也不同的情況。

              3、報表單一,多維度數據整合難。傳統報表數據維度太少,缺少綜合的數據關聯性,也存在實時數據跟蹤不準確的情況。

              4、庫存品類多,作業效率低。庫內貨品多、難分類,會出現人員找貨難,出庫效率低,靠人員辨識易出錯的情況。同時缺少過程管控,導致庫存不準。

              C-WMS是這家云倉信息系統的供應商,它采取的策略是,通過自營與三方物流多業態支撐;復雜組織架構與多倉支撐;多渠道的統一訂單管理支撐;庫內作業多規則多流程支撐;多業務計費結算支撐;統一數據接口服務支撐來實現云倉的精細化運營。

              比如,支持集中化管控多倉庫,支持在一個倉庫中管理多供方多流程,管理批號、效期、序列號等庫存屬性,同時支撐多維度的倉庫管理配置適應高位貨架、平庫、立體貨架等。

              劉冬冬表示,“C-WMS針對云倉的信息平臺整個邏輯架構分為運營監控(業務監控、統計分析、決策支持、KPI考核)和業務執行(可視化、執行計劃、規則策略)。業務執行由倉儲管理和計費管理兩大模塊支撐。”

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