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          1. 前瞻解析:麥肯錫談供應鏈4.0

            2019-04-22 09:37 | 作者:曾志宏

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              已有30年歷史的供應鏈經歷了巨大的變化。曾經是一個純粹的運營物流功能,通過專注的客戶供應和向客戶交付—匯報給銷售或制造部門,現在有了自己的領導,CSO(Chief Supply Chain Officer) - 首席供應鏈官。供應鏈功能需要確保從供應商到客戶的整合運營,從端到端的角度,而不是孤立的每個職能部門,決策需要考慮成本,庫存和客戶服務。


              

                   一、未來供應鏈長得怎么樣?

              數字化成就供應鏈4.0

              1.更快速

              產品分銷的新方法可以將交付時間縮短到幾個小時。如何辦到呢?--高級預測方法,例如內部數據的預測分析(例如需求)和外部數據(例如,市場趨勢,天氣,學校假期,建筑指數),當與貨物需求的機器狀態數據相結合時,準確的“預測”出來了。

              在未來,我們甚至會看到亞馬遜擁有專利的“預測運輸”:產品在客戶下訂單之前發貨,稍后將客戶訂單與已經在物流網絡中的貨件進行匹配,并將貨件重新路由到確切的客戶目的地。

              2.更靈活

              供應鏈4.0的點到點和實時計劃允許靈活地響應需求或供應的變化,最大限度地減少交貨周期。計劃成為了一個連續動態過程,能夠動態地響應不斷變化的需求或約束(例如,來自機器的實時生產能力反饋),即使在產品發出之后,敏捷交付流程也可讓客戶將貨件重新路由到最方便的目的地。

              一種類似UBER的運輸方式- 眾包,靈活的運輸能力將大大提高網絡配送的靈活性。制造商可能因此獲得新的直接面向消費者的機會。

              3.更細化

              隨著客戶在他們需求的產品中越來越個性化,您必須通過微分段和更復雜的靈活動機等技術在更細粒度的層面上進行管理。無人機交付,將使公司能夠更有效地管理最后一英里的單件和高價值,密集的包裝 - 滿足客戶的定制需求,同時比大眾市場的標準產品更快地交付訂單。

              4.更準確

              下一代績效管理系統需要通過供應鏈提供實時的,端到端的透明度,從關鍵訪問指標頂部的信息范圍到非常顆粒化的過程供應鏈,服務提供商和其他部門在“供應鏈云”中整合數據后,供應鏈中的所有利益相關者都會根據相同的數據進行指導和決策。

              為了保持績效管理系統,倉庫,運輸或庫存的模型表自動設定目標。即使發生供應鏈中斷,為了滿足績效管理的重點,系統也會自動調整,從無法實現的目標到比較現實的水平。

              我們將看到績效管理系統“學會”自動識別風險,并改變供應鏈變量以減輕危害。這些功能使自動績效管理控制塔能夠處理很多“不可抗力”導致的狀況,或者其他意外的狀況,由此產生的持續改進周期將推動供應鏈更接近理想目標。

              5.更有效

              機器人處理物料(托盤或箱子以及單件),完全自動化倉庫過程,自動卡車可以在網絡內運輸產品。

              網絡設置本身不斷優化,以確保最佳地滿足業務需求。為了優化卡車利用率并提高運輸靈活性,公司通過跨公司運輸優化來共享容量。

              為了在供應鏈中創造理想的工作量,系統可以利用高度透明度和動態規劃這種方法來推動先進的需求,例如卡車利用率低的交貨時段的特殊優惠。

              二、供應鏈4.0提高運營效率

              供應鏈4.0將影響供應鏈管理的所有領域。以下是供應鏈4.0對于六個主要價值驅動的改進,這些改進體現在服務,成本,投入和敏捷方面。

              

             

              1.計劃

              供應鏈的計劃將從大數據和高級分析以及自動化工作中獲益。一些主要的消費者已經在需求計劃中使用預測來分析數百個內部和外部需求影響變量(例如,天氣,來自社交網絡的趨勢,傳感器)關系并得出準確的需求計劃。預測錯誤下降30%到50%。

              嚴格的自動化,完全集成的需求和供應打破了不同計劃之間的傳統界限,并將計劃轉變為靈活,連續的流程。每次補貨計劃工作都不是使用固定的安全庫存,而是重新考慮預期的需求分配,然后可以動態調整價格以同時優化利潤并最大限度地減少庫存。因此,隱含的安全庫存隨每次重新訂購而不同。

              在消費品行業,一些最著名的全球企業集團正在利用先進的計劃方法,并且已經產生強烈興趣。

              2.物理流動

              物流可以很好的連接制造,先進的自動化和數據分析,更新傳統的倉儲和庫存管理策略。易于使用的設備,如可穿戴設備已啟用,先進的機器人技術和外骨骼可以對倉庫中的人類生產力產生同樣巨大的影響。

              可以將倉庫鏈接到生產裝載點,因為自動引入車輛將導致運輸和產品處理中的顯著降低運營成本,同時改善交付周期和環境成本。最后,隨著生產設施開始更多地開展3D打印,倉庫的功能可能會發生根本變化。

              3.績效管理

              績效管理也在發生重要變化,幾家主要食品公司率先通過其組織提供詳細,順序更新,易于定制的控制板。績效管理正在成為一個真正的運營流程,適用于實時異常處理和持續改進,而不是每月或每季度的回顧性練習。

              使用數據挖掘和機器學習技術,這種改進的性能管理系統可以通過將異常的基本指標與預先設定的基礎指標進行比較或進行大數據分析來識別異常的根本原因。

              然后,系統可以自動觸發對策,例如通過激活補貨訂單或更改計劃系統中的安全庫存或其他參數設置。

              4.訂單管理

              訂單管理通過一系列措施得到改進:沒有處理的訂單(新訂單)將被訂單系統集成到可用系統(ATP)流程,考慮到條件約束,安排生產計劃和補貨需求,實時重新計劃,實現訂單日期確認。最終結果是降低成本(通過自動化),提高可靠性(通過細粒度反饋)和更好的客戶體驗(通過即時和可靠的響應)。

              5.協同合作

              供應鏈云構成了供應鏈中的下一級協作。供應鏈云是客戶,公司和供應商之間的聯合平臺,提供共享的物流基礎設施甚至聯合規劃解決方案。特別是在非競爭關系中,合作伙伴可以共同決定處理供應鏈任務,以節省管理成本并相互學習。

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